A simple and sensitive method for determination of vitamins D<sub>3</sub>and K<sub>1</sub>in rat plasma: application for an<i>in vivo</i>pharmacokinetic study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop and to validate a simple but sensitive method for determination of vitamins D3 and K1 in rat plasma. METHODS: The sample treatment included protein precipitation by cold acetonitrile, evaporation, reconstitution with methanol and filtration. The chromatography conditions included Xterra RP18 3.5 µm 4.6 × 100 mm column at ambient temperature and mobile phase consisting of methanol/water (93/7, v/v) at 0.5 mL/min flow rate. Vitamin D3 and probucol were detected at 265 nm and vitamin K1 at 239 nm. Rats were administered intravenously by 0.1 mg/kg of vitamin D3 or K1 and the blood samples were withdrawn pre-administration and at pre-determined time points post-administration. The pharmacokinetic analysis was performed using a non-compartmental approach. RESULTS: The calibration curves in rat plasma were linear up to 5000 ng/mL for both vitamins. The limit of quantification (LOQ) was 20 ng/mL for vitamin D3 and 40 ng/mL for K1. Inter- and intra-day precision and accuracy were below 15%. The pharmacokinetic parameters of vitamin D3 following intravenous administration were: AUC0-∞ = 11323 ± 1081 h × ng/mL, Vd = 218 ± 80 mL/kg, CL = 8.9 ± 0.8 mL/h/kg, t1/2 = 16.8 ± 5 h; and of vitamin K1: AUC0-∞ = 2495 ± 297 h × ng/mL, Vd = 60 ±24 mL/kg, CL = 40.5 ± 5.1 mL/h/kg, t1/2 = 1.1 ±0.5 h. CONCLUSION: The developed HPLC-UV assay is a simple and sensitive method for the determination of vitamins D3 and K1 in rat plasma. A higher dose of vitamin K1 should be used in future studies for accurate estimation of pharmacokinetic parameters. The data show the suitability of the assay for pharmacokinetic studies in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».