Analysis of binary cycle efficiency using Redlich–Kwong equation of state
Notice bibliographique
Résumé
Coal, natural gas, and nuclear power plants operate using various forms of Rankine cycle. A variant of Rankine cycle known as binary cycle has been implemented in power plants; yet, the optimization of binary cycles remains relatively unexplored. This article is concerned with efficiency maximization of binary cycle by investigating various working fluid materials for different operating conditions. We introduce a novel analysis approach by employing Redlich–Kwong equation of state to derive a simple, effective way to express the efficiency of binary cycles suitable for most working fluids. Five alkali metals and mercury are investigated for the topping cycle and two fluids for the bottoming cycle. The results show that for operating conditions of 1.25 MPa, 811 K, and 458 kPa, 589 K for the topping cycle and 10.6 MPa, 589 K, and 1.71 kPa, 289 K for the bottoming cycle, the mercury/ammonia combination provides the highest efficiency. For operating conditions of 1.25 MPa, 1123 K, and 458 kPa, 823 K for the topping cycle and 29 MPa, 823 K, and 4 kPa, 295 K for the bottoming cycle the mercury/ammonia combination also provides the highest efficiency. These binary cycle efficiencies are significantly higher than comparative Rankine cycle efficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».