Toward Feasible, Valid, and Reliable Video-Based Assessments of Technical Surgical Skills in the Operating Room
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility, validity, inter-rater, and intertest reliability of 4 previously published video-based rating scales, for technical skills assessment on a benchmark laparoscopic procedure. SUMMARY BACKGROUND DATA: Assessment of technical skills is crucial to the demonstration and maintenance of competent healthcare practitioners. Traditional assessment methods are prone to subjectivity through a lack of proven validity and reliability. METHODS: Nineteen surgeons (6 novice and 13 experienced) performed a median of 2 laparoscopic cholecystectomies each (range 1-5) on 53 patients within 2 Academic Surgical Departments. All patients had a diagnosis of biliary colic. Surgical technical skills were rated posthoc in a blinded manner by 2 experienced observers on 4 video-based rating scales. The different scales used had been developed to assess generic or procedure-specific technical skills in a global manner, or on a procedure-specific checklist. RESULTS: Six of 53 procedures were excluded on the basis of intraoperative difficulty. Of the remaining 47 procedures, 14 were performed by 6 novice surgeons and 33 by the 13 experienced surgeons. There were statistically significant differences between performance of the 2 groups on the generic global rating scale (median 24 vs. 27, P = 0.031), though not on procedural or checklist-based scales. All scales demonstrated inter-rater reliability (alpha = 0.58-0.76), though only the global rating scales exhibited intertest reliability (alpha = 0.72). CONCLUSIONS: Video-based technical skills evaluation in the operating room is feasible, valid and reliable. Global rating scales hold promise for summative assessment, though further work is necessary to elucidate the value of procedural rating scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle