Toward Feasible, Valid, and Reliable Video-Based Assessments of Technical Surgical Skills in the Operating Room
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility, validity, inter-rater, and intertest reliability of 4 previously published video-based rating scales, for technical skills assessment on a benchmark laparoscopic procedure. SUMMARY BACKGROUND DATA: Assessment of technical skills is crucial to the demonstration and maintenance of competent healthcare practitioners. Traditional assessment methods are prone to subjectivity through a lack of proven validity and reliability. METHODS: Nineteen surgeons (6 novice and 13 experienced) performed a median of 2 laparoscopic cholecystectomies each (range 1-5) on 53 patients within 2 Academic Surgical Departments. All patients had a diagnosis of biliary colic. Surgical technical skills were rated posthoc in a blinded manner by 2 experienced observers on 4 video-based rating scales. The different scales used had been developed to assess generic or procedure-specific technical skills in a global manner, or on a procedure-specific checklist. RESULTS: Six of 53 procedures were excluded on the basis of intraoperative difficulty. Of the remaining 47 procedures, 14 were performed by 6 novice surgeons and 33 by the 13 experienced surgeons. There were statistically significant differences between performance of the 2 groups on the generic global rating scale (median 24 vs. 27, P = 0.031), though not on procedural or checklist-based scales. All scales demonstrated inter-rater reliability (alpha = 0.58-0.76), though only the global rating scales exhibited intertest reliability (alpha = 0.72). CONCLUSIONS: Video-based technical skills evaluation in the operating room is feasible, valid and reliable. Global rating scales hold promise for summative assessment, though further work is necessary to elucidate the value of procedural rating scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».