Thermodynamic Performance of a Gas Turbine Plant Combined With a Solid Oxide Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
This paper undertakes a thermodynamic analysis of a high-temperature solid oxide fuel cell, combined with a conventional recuperative gas turbine. In the analysis the balance equations for mass, energy and exergy for the system as a whole and its components are written, and both energy and exergy efficiencies are studied for comparison purposes. These results are also verified with data available in the literature for typical operating conditions, the predictive model of the system is validated. The energy efficiency of the integrated cycle is obtained to be as high as 60.55% at the optimum compression ratio. These model findings indicate the influence of different parameters on the performance of the cycle and irreversibilities therein, with respect to the exergy destruction rate and/or entropy generation rate. The results show that a higher ambient temperature would lead to lower energy and exergy efficiencies, and lower net specific power. Furthermore, the results indicate that increasing the turbine inlet temperature results in decreasing both the energy and exergy efficiencies of the cycle, whereas it improves the total specific power output. However, an increase in either the turbine inlet temperature or compression ratio leads to a higher rate of irreversibility within the plant. It is shown that the combustor and SOFC contribute predominantly to the total irreversibility of the system; about 60 percent of which takes place in these components at a typical operating condition, with 31.4% for the combustor and 27.9% for the SOFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».