Select Neuropeptides and their G-Protein Coupled Receptors in Caenorhabditis Elegans and Drosophila Melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
The G-protein coupled receptor (GPCR) family is comprised of seven transmembrane domain proteins and play important roles in nerve transmission, locomotion, proliferation and development, sensory perception, metabolism, and neuromodulation. GPCR research has been targeted by drug developers as a consequence of the wide variety of critical physiological functions regulated by this protein family. Neuropeptide GPCRs are the least characterized of the GPCR family as genetic systems to characterize their functions have lagged behind GPCR gene discovery. Drosophila melanogaster and Caenorhabditis elegans are genetic model organisms that have proved useful in characterizing neuropeptide GPCRs. The strength of a genetic approach leads to an appreciation of the behavioral plasticity that can result from subtle alterations in GPCRs or regulatory proteins in the pathways that GPCRs control. Many of these invertebrate neuropeptides, GPCRs, and signaling pathway components serve as models for mammalian counterparts as they have conserved sequences and function. This review provides an overview of the methods to match neuropeptides to their cognate receptor and a state of the art account of neuropeptide GPCRs that have been characterized in D. melanogaster and C. elegans and the behaviors that have been uncovered through genetic manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».