The neural basis of central proprioceptive processing in older versus younger adults: An important sensory role for right putamen
Notice bibliographique
Résumé
Our sense of body position and movement independent of vision (i.e., proprioception) relies on muscle spindle feedback and is vital for performing motor acts. In this study, we first sought to elucidate age-related differences in the central processing of proprioceptive information by stimulating foot muscle spindles and by measuring neural activation with functional magnetic resonance imaging. We found that healthy older adults activated a similar, distributed network of primary somatosensory and secondary-associative cortical brain regions as young individuals during the vibration-induced muscle spindle stimulation. A significant decrease in neural activity was also found in a cluster of right putamen voxels for the older age group when compared with the younger age group. Given these differences, we performed two additional analyses within each group that quantified the degree to which age-dependent activity was related to (1) brain structure and (2) a behavioral measure of proprioceptive ability. Using diffusion tensor imaging, older (but not younger) adults with higher mean fractional anisotropy were found to have increased right putamen neural activity. Age-dependent right putamen activity seen during tendon vibration was also correlated with a behavioral test of proprioceptive ability measuring ankle joint position sense in both young and old age groups. Partial correlation tests determined that the relationship between elderly joint position sense and neural activity in right putamen was mediated by brain structure, but not vice versa. These results suggest that structural differences within the right putamen are related to reduced activation in the elderly and potentially serve as biomarker of proprioceptive sensibility in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».