Modeling the Effect of Tumor Size in Early Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Summary Background Data: The purpose of this study was to determine the type of relationship between tumor size and mortality in early breast carcinoma. Methods: The data was abstracted from 83,686 cases registered in the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program of women diagnosed with primary breast carcinoma between 1988 and 1997 presenting with a T1–T2 lesion and no metastasis in whom axillary node dissection was performed: 58,070 women were node-negative (N0) and 25,616 were node-positive (N+). End point was death from any cause. Tumor size was modeled as a continuous variable by proportional hazards using a generalized additive models procedure. Results: Functionally, a Gompertzian expression exp(-exp(-(size-15)/10)) provided a good fit to the effect of tumor size (in millimeters) on mortality, irrespective of nodal status. Quantitatively, for tumor size between 3 and 50 mm, the increase of crude cumulative death rate (number of observed deaths divided by the number of patients at risk) increased with size from 10% to 25% for N0 and from 20% to 40% for N+. Conclusions: The functional relationship of tumor size with mortality is concordant with current knowledge of tumor growth. However, its qualitative and quantitative independence of nodal status is in contradiction with the prevailing concept of sequential disease progression from primary tumor to regional nodes. This argues against the perception that nodal metastases are caused by the primary tumor. To determine the type of relationship between tumor size and mortality in early breast carcinoma, 83,686 cases of women diagnosed with a T1–2, N0–3, M0 primary and registered in the SEER Program were analyzed using a generalized additive models procedure. There is a functional relationship of tumor size with mortality, which is qualitatively and quantitatively independent from the nodal status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».