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Enregistrement W2007575075 · doi:10.2118/150576-ms

Optimal Voidage Replacement Ratio for Communicating Heavy Oil Waterflood Wells

2011· article· en· W2007575075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Oil fieldChannel (broadcasting)InjectorPorous mediumEnvironmental scienceReservoir simulationGeologyPorosityComputer scienceEngineeringGeotechnical engineeringTelecommunicationsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accumulated field empirical observations suggest that water injected to displace heavy oils forms in the reservoir channel-like communication paths from the injectors to the producers. The evidence comes from mass balances and, more recently, from 4D seismic monitoring of heavy oil waterfloods. The reasons for this are multifold, including unconsolidated sand formation dilation about injectors due to slow pressure diffusion in heavy oils, reservoir heterogeneities in permeability and saturation, sand production from the reservoir, and the instability of the displacement interface due to the high mobility ratio between water and heavy oil. Once formed, the channels can degrade further economic recovery of the heavy oil as the water oil ratios increase significantly. This study reports on initial results from a laboratory program to test the optimal reservoir management response upon formation of such communication paths in heavy oil waterfloods. To physically simulate reservoir waterflood behavior under the existence of a communication path, a large scale ‘big can’, five feet long with a ten inch by ten inch cross section, was designed and constructed that allowed for the creation of a highly reproducible communication path from the injection to production end of the can. This was a mandatory requirement for accurate comparison between alternative reservoir management strategies whose differences would otherwise be hidden by variations in random communication path formation. The design has proven to be highly successful. Our first objective was to test whether the industry paradigm and the regulatory mandated practice of maintaining a voidage replacement ratio (VRR) of one throughout the entire waterflood is optimal. Live 18.6 API Alaska North slope oil was used to saturate four Darcy sand that filled the big can. Upon creation of the communication path, three VRRs were tested: 1.0 (conventional waterflood), 0.7 (hybrid waterflood/solution gas drive), and 0.0 (conventional solution gas drive). The VRR=0.7 run outperformed the conventional VRR=1.0, suggesting that periods of under injection may improve heavy oil waterflood response upon formation of injector-producer communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle