Optimal Voidage Replacement Ratio for Communicating Heavy Oil Waterflood Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulated field empirical observations suggest that water injected to displace heavy oils forms in the reservoir channel-like communication paths from the injectors to the producers. The evidence comes from mass balances and, more recently, from 4D seismic monitoring of heavy oil waterfloods. The reasons for this are multifold, including unconsolidated sand formation dilation about injectors due to slow pressure diffusion in heavy oils, reservoir heterogeneities in permeability and saturation, sand production from the reservoir, and the instability of the displacement interface due to the high mobility ratio between water and heavy oil. Once formed, the channels can degrade further economic recovery of the heavy oil as the water oil ratios increase significantly. This study reports on initial results from a laboratory program to test the optimal reservoir management response upon formation of such communication paths in heavy oil waterfloods. To physically simulate reservoir waterflood behavior under the existence of a communication path, a large scale ‘big can’, five feet long with a ten inch by ten inch cross section, was designed and constructed that allowed for the creation of a highly reproducible communication path from the injection to production end of the can. This was a mandatory requirement for accurate comparison between alternative reservoir management strategies whose differences would otherwise be hidden by variations in random communication path formation. The design has proven to be highly successful. Our first objective was to test whether the industry paradigm and the regulatory mandated practice of maintaining a voidage replacement ratio (VRR) of one throughout the entire waterflood is optimal. Live 18.6 API Alaska North slope oil was used to saturate four Darcy sand that filled the big can. Upon creation of the communication path, three VRRs were tested: 1.0 (conventional waterflood), 0.7 (hybrid waterflood/solution gas drive), and 0.0 (conventional solution gas drive). The VRR=0.7 run outperformed the conventional VRR=1.0, suggesting that periods of under injection may improve heavy oil waterflood response upon formation of injector-producer communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».