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Enregistrement W2007579830 · doi:10.1177/0020702014527895

Yearning for a progressive research program in Canadian foreign policy

2014· article· en· W2007579830 sur OpenAlexafffundabout
Jean-Christophe Boucher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésScholarshipForeign policyPreferenceDiversity (politics)International relationsPolitical sciencePoliticsSociologyState (computer science)Foundation (evidence)Policy analysisSocial sciencePublic relationsEpistemologyPositive economicsPublic administrationLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Imre Lakatos, progressive research programs are centred on the notion of an empirical knowledge foundation where new theories and methods lead to novel factual discoveries. Only through advanced but diverse methodologically sound strategies can one hope for a “better” understanding of events. With Lakatosian analysis in mind, this paper examines the state of Canadian foreign policy scholarship. The author has collected 531 peer-reviewed articles pertaining to Canadian foreign policy published between 2002 and 2012 in five leading peer-reviewed publications: Canadian Foreign Policy Journal, International Journal, the Canadian Journal of Political Science, the American Review of Canadian Studies, and Études Internationales. He has differentiated these articles based on five methodological approaches: description, quantitative analysis, comparative study, critical study, and qualitative analysis. The results suggest a disheartening lack of diversity in the methodological approaches guiding Canadian foreign policy scholarship. Moreover, the overwhelming preference for descriptive methods indicates clear signs of a degenerative research program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0200,015
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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