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Enregistrement W2007580335 · doi:10.1063/1.3173810

Network of hydrogen bonds in Pro-Ala-Pro and Pro-Phe-Pro diamides: A first principles study of Ala→Phe point mutation in proline environment

2009· article· en· W2007580335 sur OpenAlexaff
Hui Wang, Imre G. Csizmadia, István Marsi, Gregory A. Chass, De‐Cai Fang, Béla Viskolcz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen bondRing (chemistry)Intramolecular forceChemistryMoleculeCrystallographyHydrogenAtoms in moleculesFolding (DSP implementation)TripeptideLow-barrier hydrogen bondChemical physicsComputational chemistryStereochemistryPeptideOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intramolecular hydrogen bonding in the Pro-Ala-Pro and Pro-Phe-Pro tripeptides has been characterized using Bader's atoms in molecule (AIM) analyses of relevant electron density topologies. The properties of hydrogen bonds with corresponding ring strains were investigated. Good correlations along the decrease in electron densities at ring critical points were examined from five- to ten-membered hydrogen-bound ring sizes; seven-membered rings being the most energetically favored. AIM analysis confirms the logical conclusion that the molecule has to become very compact to form as many hydrogen bonds as possible. The relatively large hydrogen bond stabilization attributed to the pronounced network of interactions comes at the "energetic expense" of a relatively large internal repulsion due to the compactness of the structures. The net balanced result was a very modest increase in the zero point corrected conformation energy (DeltaE(ZPEC)). These findings aid in establishing hydrogen bonding rules in reductionist "bottoms-up" approaches to peptide and protein folding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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