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Enregistrement W2007582813 · doi:10.3138/jvme.30.3.247

Are the Concepts of Andragogy and Pedagogy Relevant to Veterinary Undergraduate Teaching?

2003· article· en· W2007582813 sur OpenAlexvenueno aff
Tim Parkinson, Alison M. St. George

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndragogyCurriculumPedagogyContext (archaeology)PsychologyLifelong learningRelevance (law)Adult educationMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowles and colleagues have described teaching methods as being either teacher centered, with dependent learning (pedagogy), or learner centered, with independent learning underpinned by the learners' experience and intrinsic motivation (andragogy). This paper argues that both models can be recognized within veterinary undergraduate programs. Veterinary students enter the program with a high level of intrinsic motivation and are prepared to invest considerably in comprehending the material that is presented to them. While this should result in learners whose behavior fits the assumptions underlying andragogy, information overload, poor communication of the relevance of material, teaching by transmission, and examination by memorization often confine learning to the dependent learning characteristic of pedagogical approaches. Students' experience and practical ability should develop as they progress through the program. Drawing upon experience provides opportunities for both fleshing out and putting in context the declarative knowledge from the didactic components of the curriculum. Where this is achieved (either in the clinical or preclinical curriculum), students' motivation and interest is stimulated, resulting in andragogical responses of enhanced motivation and engagement with the subject. Pedagogy and andragogy can, however, be complementary, rather than antithetical. Students enter a new subject with minimal experience and little knowledge about it, so a pedagogical methodology may be the most efficient way of initiating understanding. However, as understanding develops, an andragogical method becomes more appropriate, progressively developing students' independence of learning. The cycle may repeat itself during the program, with the balance changing along with changes in knowledge, goals, experience, and context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,047
Communication savante0,0100,019
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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