Freeze Lesion–Induced Focal Cortical Dysplasia Predisposes to Atypical Hyperthermic Seizures in the Immature Rat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effects of focal cortical dysplasia on the behavioral and electrographic features of hyperthermia-induced seizures (HSs) in rats. METHODS: A right sensorimotor cortex freeze lesion was induced in postnatal day 1 (P1) rat pups, and HSs were provoked at P10 under continuous monitoring of core temperature; EEGs were recorded from the right amygdala during and after hyperthermia. Controls included both sham-operated at P1 and naïve rats. RESULTS: HSs began with jaw myoclonus, followed by hindlimb clonus and generalized convulsions (GCs), and terminated by a period of posthyperthermia depression. The threshold temperature and latency of jaw myoclonus were similar across the groups. However, both the threshold temperature and latency of GCs were significantly lower in lesioned pups than in controls (40.5 +/- 0.5 degrees C, n = 24, vs. 42.0 +/- 0.2 degrees C, n = 21; p < 0.001; 6.7 +/- 0.6 min, n = 20, vs. 8.4 +/- 0.6 min, n = 22; p < 0.05). In lesioned pups, the threshold and latencies for jaw myoclonus and hindlimb clonus were similar, whereas in controls, the progression from one to the other was marked by significant differences in both parameters. Posthyperthermia depression was longer in lesioned (13.3 +/- 1.2 min, n = 21) than in control (8.0 +/- 0.8 min, n = 20; p < 0.0001) pups. Ictal EEG activity was recorded during both behavioral seizures and posthyperthermia depression. CONCLUSIONS: An HS in rats with a localized freeze lesion results in lower threshold GC and prolonged ictal manifestations, thus supporting a pathophysiologic link between focal cortical dysplasia and atypical febrile seizures, conditions that have a high prevalence in children with mesial temporal lobe epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».