Aggressive behaviors in the psychiatric emergency service
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies of aggressive behaviors in a nonforensic mental health setting have focused primarily on the inpatient ward and, on event prediction, using behavior-based clinical rating scales. Few studies have specifically targeted aggressive behaviors in the psychiatric emergency service or determined whether assessing the demographic and clinical characteristics of such patients might prove useful for their more rapid identification. METHODS: We used a prospectively acquired database of over 20,900 visits to four services in the province of Quebec, Canada, over a two-year period from September 2002 onwards. A maximum of 72 variables could be acquired per visit. Visits with aggression (any verbally or physically intimidating behavior), both present and past, were tagged. Binary logistic regressions and cross-tabulations were used to determine whether the profile of a variable differed in visits with aggression from those without aggression. RESULTS: About 7% of visits were marked by current aggression (verbal 49%, physical 12%, verbal and physical 39%). Including visits with a "past only" history of aggression increased this number to 20%. Variables associated with aggression were gender (male), marital status (single/separated), education (high school or less), employment (none), judicial history (any type), substance abuse (prior or active), medication compliance (poor), type of arrival to psychiatric emergency services (involuntary, police, judiciary, landlord), reason for referral (behavioral dyscontrol), diagnosis (less frequent in anxiety disorders), and outcome (more frequently placed under observation or admitted). CONCLUSION: Our results suggest that many state-independent variables are associated with aggressive behaviors in the psychiatric emergency service. Although their sum may not add up to a specific patient profile, they can nevertheless be useful in service planning, being easily integrated alongside state-dependent rating scales in a triage and/or observation instrument for daily use in the psychiatric emergency service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».