Three‐Dimensional Sensitivity Distribution and Sample Volume of Low‐Induction‐Number Electromagnetic‐Induction Instruments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an ongoing effort to improve the understanding of the correlation of soil properties with apparent soil electrical conductivity as measured by low‐induction‐number electromagnetic‐induction (LIN FEM) instruments. At a minimum, the dimensions of LIN FEM instruments' sample volume, the spatial distribution of sensitivity within that volume, and implications for surveying and analyses must be clearly defined and discussed. Therefore, a series of numerical simulations was done in which a conductive perturbation was moved systematically through homogeneous soil to elucidate the three‐dimensional sample volume of LIN FEM instruments. For a small perturbation with electrical conductivity similar to that of the soil, instrument response is a measure of local sensitivity (LS). Our results indicate that LS depends strongly on the orientation of the instrument's transmitter and receiver coils and includes regions of both positive and negative LS. Integration of the absolute value of LS from highest to lowest was used to contour cumulative sensitivity (CS). The 90% CS contour was used to define the sample volume. For both horizontal and vertical coplanar coil orientations, the longest dimension of the sample volume was at the surface along the main instrument axis with a length of about four times the intercoil spacing (s) with maximum thicknesses of about 1 and 0.3 s, respectively. The imaged distribution of spatial sensitivity within the sample volume is highly complex and should be considered in conjunction with the expected scale of heterogeneity before the use and interpretation of LIN FEM for mapping and profiling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle