Green Roofs with Construction and Demolition (C&D) Waste in Urban Stormwater Retention
Notice bibliographique
Résumé
Green roofs are built with different layers and variable thicknesses depending on the roof type and/or weather conditions. Basic layers, from bottom to top, of green roof systems usually consists of a root barrier, drainage, filter, growing medium, and vegetation layer. Environmental and operational benefits of green roofs are many. Vegetative roofs must be installed on existing structures to maximize their potential environmental benefits; however, their main disadvantages are cost and weight. New technology enabled the use of light materials such as: low density polyethylene and polypropylene (polymers) to promote their installation. Nevertheless, lifecycle analyses demonstrate that more sustainable products must replace current green roof materials. This paper evaluates water retention performance of green roofs built with construction and demolition (C&D) waste. Storm water retention of C&D based green roofs were assessed experimentally by comparing the rainwater retained in C&D based green roofs with standard green roofs, under the same environmental conditions. Additionally, basic water quality tests were conducted to compare the runoff quality with the rainwater quality. Results show that C&D waste, compared to plastics, reduces the water retention performance. However, the runoff water quality is better in terms of electro-conductivity, pH, and turbidity. The benefits of installing vegetative roofs in the regions with high rainfall and flood risk are potentially enormous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».