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Enregistrement W2007618989 · doi:10.2217/bmm.14.115

Low level of the X-Linked Ribosomal Protein S4 in Human Urothelial Carcinomas is Associated With a Poor Prognosis

2015· article· en· W2007618989 sur OpenAlexaff
Éric R. Paquet, Hélène Hovington, Hervé Brisson, Cédric Lacombe, Hélène LaRue, Bernard Têtu, Louis Lacombe, Yves Fradet, Michel Lebel

Notice bibliographique

RevueBiomarkers in Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerProportional hazards modelInternal medicineOncologyMultivariate analysisPopulationSurvival analysisMetastasisImmunohistochemistryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: We determined whether the Y-box binding protein-1 (YB-1) and its binding partner, the X-linked ribosomal protein S4 (RPS4X), are associated with clinical outcome in bladder cancer. MATERIALS & METHODS: A population of 167 patients with muscle-invasive bladder tumor without evidence of metastasis at time of cystectomy was analyzed retrospectively. YB-1 and RPS4X expressions were evaluated immunohistochemically in tumors and analyzed for association with clinical variables and survival. RESULTS: Kaplan-Meier and multivariate Cox regression analyses indicated that low expression of RPS4X was associated with a higher risk of death or disease recurrence. In contrast, YB-1 was not significantly associated with either recurrence-free or overall survival. CONCLUSION: Low RPS4X expression is associated with poor disease-specific and recurrence-free survival in bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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