MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007622176 · doi:10.1109/mwsym.2010.5516248

Dual-band integrated self-biased edge-mode isolator based on the double ferromagnetic resonance of a bistable nanowire substrate

2010· article· en· W2007622176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2010 IEEE MTT-S International Microwave Symposium · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIsolatorBistabilityPermittivityOptoelectronicsFerromagnetic resonanceResonance (particle physics)Condensed matter physicsMagnetic fieldMagnetizationDielectricPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-band integrated self-biased edge-mode isolator based on the double ferromagnetic resonance of a CoFeB ferromagnetic nanowire (FMNW) substrate, controllable by the geometrical and composition parameters of the FMNWs, is presented. The dispersion diagram of the FMNW edge-mode isolator, taking into account the effective permittivity and permeability of the FMNW medium, predicts two frequency bands of operation. These bands are demonstrated experimentally using FMNWs of 40 nm diameter with a lattice constant of 110 nm. In the presented prototype, isolations of 17 dB at 27.3 GHz and 4.4 dB at 31.2 GHz are observed under zero external applied field. The isolation of the second frequency band is increased to 18.3 dB by applying a small DC magnetic field of 0.13 T. The integrability, self-biased, double resonance, millimeter-wave and dispersion engineering properties of the FMNW medium opens up new possibilities for a diversity of magnetic devices and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle