Noninvasive Prenatal Testing: Implications for Muslim Communities
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive prenatal testing (NIPT), a new technology that uses cell-free fetal DNA in maternal plasma to detect fetal aneuploidies, is currently entering clinical practice. NIPT offers great clinical benefits as it is much more accurate than current screening, allows earlier testing, and eliminates the risk of miscarriage associated with amniocentesis and chorionic villus sampling (CVS). In the future, it may become accurate enough to replace invasive testing. To date, no attention has been given in the literature to the role that earlier testing through NIPT might play in the context of religious traditions with particular attitudes toward abortion, such as in Muslim communities. This article presents some Islamic views regarding fetal development and abortion as well as some recent legislative developments surrounding abortion for fetal conditions, focusing on Iran and Saudi Arabia. It then offers a discussion of possible implications of NIPT for Muslim communities, such as its potential to allow access to diagnostic information before “ensoulment,” the point of fetal development at which the fetus is bestowed the moral status of a human being. The possible impact of early access to information on the evolution of legislation surrounding abortion for fetal conditions is also discussed. Finally, we suggest future research directions based on empirical studies with women, partners, health professionals, and religious authorities in Muslim countries and in countries with a Muslim majority in order to explore their preferences and attitudes regarding the future implementation of NIPT within those communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».