Blood pressure reduction following prolonged exercise in young and middle-aged endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies examining the relationship between exercise dose and post-exercise hypotension (PEH) have employed a limited range of exercise duration and subject age. We extended the dose-response curve by studying two intensities of prolonged exercise that may produce a greater magnitude of PEH and reveal age differences in the exercise dose-response relationship for PEH. METHODS: Two groups of healthy recreational endurance athletes were studied: Young (n = 17; age 28 ± 1.1 years) and middle-aged participants (n = 18; 52 ± 0.90 years). They performed on separate occasions, 120 min of prolonged exercise (running) at moderate (60% VO2max) and high intensities (80% VO2max). RESULTS: PEH after 1 hour of recovery was similar within each age group for either exercise intensity, but was significantly greater in the middle-aged group (moderate intensity, -12.3 ± 1.6 mmHg; high intensity, -15.1 ± 1.7 mmHg) compared with the young group (moderate intensity, -1.2 ± 1.7 mmHg; high intensity, -5.7 ± 2.5 mmHg; p < 0.05). Stepwise regression showed that baseline blood pressure but not age was significantly related to the degree of PEH. Thus, the greater PEH seen in the middle-aged group is attributed to their higher baseline blood pressure (124 ± 3.0/79 ± 2.0 mmHg) than the young group (111 ± 2.0/69 ± 1.8 mmHg). A reduced total peripheral resistance following exercise was the primary contributor to PEH across both age groups and exercise intensities. CONCLUSIONS: We conclude that prolonged exercise induces a significant PEH regardless of exercise intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».