Blood pressure reduction following prolonged exercise in young and middle-aged endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies examining the relationship between exercise dose and post-exercise hypotension (PEH) have employed a limited range of exercise duration and subject age. We extended the dose-response curve by studying two intensities of prolonged exercise that may produce a greater magnitude of PEH and reveal age differences in the exercise dose-response relationship for PEH. METHODS: Two groups of healthy recreational endurance athletes were studied: Young (n = 17; age 28 ± 1.1 years) and middle-aged participants (n = 18; 52 ± 0.90 years). They performed on separate occasions, 120 min of prolonged exercise (running) at moderate (60% VO2max) and high intensities (80% VO2max). RESULTS: PEH after 1 hour of recovery was similar within each age group for either exercise intensity, but was significantly greater in the middle-aged group (moderate intensity, -12.3 ± 1.6 mmHg; high intensity, -15.1 ± 1.7 mmHg) compared with the young group (moderate intensity, -1.2 ± 1.7 mmHg; high intensity, -5.7 ± 2.5 mmHg; p < 0.05). Stepwise regression showed that baseline blood pressure but not age was significantly related to the degree of PEH. Thus, the greater PEH seen in the middle-aged group is attributed to their higher baseline blood pressure (124 ± 3.0/79 ± 2.0 mmHg) than the young group (111 ± 2.0/69 ± 1.8 mmHg). A reduced total peripheral resistance following exercise was the primary contributor to PEH across both age groups and exercise intensities. CONCLUSIONS: We conclude that prolonged exercise induces a significant PEH regardless of exercise intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».