Impact of interactive vegetation phenology on the Canadian RCM simulated climate over North America
Notice bibliographique
Résumé
Biosphere–atmosphere interactions play a very important role in modulating regional climate. To capture these bi-directional interactions, a dynamic vegetation model, the Canadian Terrestrial Ecosystem Model (CTEM), has been implemented in the fifth generation of the Canadian Regional Climate Model (CRCM5). CTEM can grow vegetation from bare ground and includes processes of photosynthesis, autotrophic and heterotrophic respiration, phenology, turnover, mortality and allocation. This study focuses on assessing the impact of interactive vegetation phenology, i.e. CTEM, on the CRCM5 simulated climate over North America. This is achieved by comparing two CRCM5 simulations—one with interactive phenology and the other with prescribed vegetation, driven by ECMWF reanalysis data (ERA40 and ERA-Interim) at the lateral boundaries, for the 1971–2010 period. Comparison of simulated vegetation attributes, temperature and precipitation in both simulations to those observed indicates that introduction of interactive phenology improves the performance of CRCM5 in some regions, although it introduces new biases in other regions, which are related to the underestimation of leaf area index (LAI). Interactive phenology enhances biosphere–atmosphere interactions, which are reflected in the higher values of correlation between atmosphere and biosphere variables. Interactive phenology also introduces long-term memory in CRCM5, estimated via lagged correlations between precipitation/temperature and LAI. Improved biosphere–atmosphere interactions and long-term memory in the CRCM5 simulation with interactive phenology leads to better interannual variability, particularly noticeable in the biosphere and atmosphere states during anomalously wet and dry years. This study thus provides useful insights related to the added value of interactive phenology in CRCM5 as well as the nature and variability of biosphere–atmosphere interactions over North America.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».