Effect of a Novel Coupling Agent, Polybutadiene Isocyanate, on Mechanical Properties of Wood-Fiber Polypropylene Composites
Notice bibliographique
Résumé
The scope of the present paper is to study the effect of adding a novel coupling agent, polybutadiene isocyanate (PBNCO), on the mechanical properties of hardwood aspen fiber/polypropylene (PP) composites. The resulting properties were compared to those obtained with the most commonly used coupling agent, maleic anhydride modified polypropylene (MAPP). In this study, we determined a value of 24.75 MPa for the tensile strength of pure PP and 22 MPa for the composite containing 30 or 40wt% unmodified fibers. These results indicate that wood fiber behaves merely as filler when incorporated into PP and no reinforcing effect was observed in this case. This occurs because of the chemical incompatibility between the thermoplastic PP and the polar fiber, resulting in low interfacial adhesion. However, it was verified that addition of 3% MAPP and 5% PBNCO to this formulation produced composites with better performance, since the tensile and impact properties were increased up to 30 MPa and 22 J/m 2 , respectively. This behavior can be attributed to the enhanced interfacial bond between reinforcing fibers and polymer matrix modified MAPP and PBNCO treatments, play a significant role in improving the mechanical properties of the composites. The increase in mechanical properties demonstrated that PBNCO is an effective coupling agent for wood fiber/PP composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».