A New Fuzzy-Based Representative Quality Power Factor for Unbalanced Three-Phase Systems With Nonsinusoidal Situations
Notice bibliographique
Résumé
Under ideal sinusoidal operating conditions, the definition of power factor for single-phase and balanced three-phase systems is unique and meaningful. However, in nonsinusoidal situations and/or unbalanced three-phase system operation, different power factors have been proposed to deal with these situations. In this paper, a new fuzzy-based representative quality power factor (RQPF) is introduced to represent three recommended power factors: 1) fundamental positive-sequence power factor (FPSPF); 2) transmission efficiency power factor (TEPF); and 3) oscillation power factor (OSCPF). In addition, the problem of defining power factor for the three-phase system is formulated and the RQPF module is explained. In order to test the validity of the proposed fuzzy-based module, the RQPF is applied to different cases: balanced, unbalanced, linear, nonlinear, sinusoidal, and nonsinusoidal. The results obtained reveal that the new RQPF is meaningful and accurately represents the existing power factors in all cases and in all situations. Taking into consideration the advantages of fuzzy systems, this factor is useful for power quality evaluation, cost-effective analysis of PQ mitigation techniques, as well as billing purposes in these situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».