Recipient age affects long-term outcome and hepatitis C recurrence in old donor livers following transplantation
Notice bibliographique
Résumé
We studied the role of donor and recipient age in transplantation/ischemia-reperfusion injury (TIRI) and short- and long-term graft and patient survival. Eight hundred twenty-two patients underwent deceased donor liver transplantation, with 197 donors being > or = 60 years old. We evaluated markers of reperfusion injury, graft function, and clinical outcomes as well as short- and long-term graft and patient survival. Increased donor age was associated with more severe TIRI and decreased 3- and 5-year graft survival (73% versus 85% and 72% versus 81%, P < 0.001) and patient survival (77% versus 88% and 77% versus 82%, P < 0.003). Hepatitis C virus (HCV) infection and recipient age were the only independent risk factors for graft and patient survival in patients receiving an older graft. In the HCV(+) cohort (297 patients), patients > or = 50 years old who were transplanted with an older graft versus a younger graft had significantly decreased 3- and 5-year graft survival (68% versus 83% and 64% versus 83%, P < 0.009). In contrast, HCV(+) patients < 50 years old had similar 3- and 5-year graft survival if transplanted with either a young graft or an old graft (81% versus 82% and 81% versus 82%, P = 0.9). In conclusion, recipient age and HCV status affect the graft and patient survival of older livers. Combining older grafts with older recipients should be avoided, particularly in HCV(+) patients, whereas the effects of donor age can be minimized in younger recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».