Ion sampling effects under conditions of total solvent consumption
Notice bibliographique
Résumé
The motivation of this work was to study some of the properties of nanoelectrospray operation under conditions where the entire sprayed liquid is vaporized and inhaled into the vacuum system. Under these conditions the desolvation requirements, sampling efficiency, concentration versus mass sensitivity, and molar response characteristics of various compounds were studied. The combined efficiency of ion production from solution and transfer into the vacuum system, referred to as sampling efficiency, is presented under various inlet conditions including different flow rates, solution compositions, and compound types. Under ideal solvent conditions the results for favorable compounds show sampling efficiencies of 70-85% at flows in the range of 50-500 nL/min. Efficiencies were lower for aqueous samples and compounds of different structures gave different molar response factors under these high sampling efficiency conditions. The relative molar response factors are presented in terms of those observed with higher flow rate sources which operate at significantly lower sampling efficiencies. In all cases, operating in this flow regime, the ion count rate was directly proportional to the absolute mass of analyte molecules entering the source. The experimental source used to carry out these studies included gas nebulization to stabilize the electrospray process, a heated laminar flow chamber to enhance desolvation and ion production, and various atmosphere-to-vacuum aperture diameters to maximize ion transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».