Forecasting the response of spruce budworm defoliation to climate change in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the effect of climate change on insect populations is critical to improve the reliability of forest management plans, wood supply projections, and pest protection programs. In this study, we use an empirical model to relate the spatial distribution of past defoliation by spruce budworm ( Choristoneura fumiferana Clem.) in Ontario to bioclimatic variables. We then apply data from six climate change scenarios to this model to project potential changes in the distribution of defoliation for 2011–2040. The spatial distribution of historical defoliation was found to be related to winter maximum and minimum temperatures, forest content in balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.) and white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss), and spring and summer minimum temperatures. All six climate change scenarios project broadly similar changes in the spatial patterns of defoliation: (i) an extension of the northern limit of defoliation as far as available data go or close to it, (ii) a decrease in the frequency of defoliation in the center of the historical defoliation belt, and (iii) a persistence of the southern limit of defoliation. This leads to a projected increase of the total area defoliated of between 22.8% and 25.5%, while the mean frequency of defoliation, calculated over the whole study area, would slightly increase (+1%) or decrease (–17.7% to –2.9%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».