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Enregistrement W2007642207 · doi:10.1118/1.1395035

Monte Carlo‐aided dosimetry of the new Bebig IsoSeed<sup>®</sup> Interstitial Brachytherapy Seed

2001· article· en· W2007642207 sur OpenAlexaff
George M. Daskalov, Jeffrey F. Williamson

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésKermaBrachytherapyDosimetryMonte Carlo methodPhysicsNuclear medicineIonization chamberComputational physicsMathematicsIonizationRadiation therapyMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new model 103Pd interstitial brachytherapy source, the IsoSeed 103Pd, was recently introduced by Bebig Isotopentechnik und Umweltdiagnostik GmbH for permanent implant applications. This study presents the first quantitative theoretical study of the seed's dosimetric quantities. Monte Carlo photon transport (MCPT) simulation techniques have been used to evaluate the dose-rate distributions around the model IsoSeed 103Pd source in liquid water and air phantoms. These results have been used to calculate and tabulate the anisotropy function, F(r, theta), radial dose function, g(r), and anisotropy factors, phi(r), and dose-rate constant as defined by AAPM Task Group 43 (TG-43) Report. Cartesian "away" and "along" tables, giving the dose rates per unit air-kerma strength in water in the range 0.1-3 cm distance around the seed have also been tabulated. The dose-rate constant, lambda, was evaluated by simulating the wide-angle, free-air chamber (WAFAC) calibration geometry recently implemented by NIST (National Institute of Standards and Technology) to realize the primary standard of air-kerma strength (SK,N99) for low-energy photon-emitting brachytherapy sources. The dose-rate constant has been found to be lambda=0.660+/-0.017 in units of dose-rate per unit air-kerma strength (cGy x h(-1) x U(-1)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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