Deposition and characterization of gold black coatings for thermal infrared detectors
Notice bibliographique
Résumé
High absorptivity and low thermal mass are two important requirements for coatings applied to thermal infrared detectors. Gold black coatings are very good candidates to ensure these characteristics in the broadband infrared spectral range. A specific deposition system was designed and built at INO in order to provide gold-black coatings for different broadband detection applications including the broadband radiometer (BBR) instrument for the European Space Agency (ESA) EarthCARE satellite. A parametric study targeting uniform optical absorptance within the spectral range from 0.2 μm to 50 μm was conducted. Specular reflectance lower than 10% was obtained for extended wavelength range up to 100 μm. The coating thickness ranges typically between 20 μm and 35 μm, with uniformity of about ± 3 μm over a sample surface of 10x10 mm2. The deposit density was typically ~0.3% of the bulk density of gold. To singulate the blackened infrared detector pixels, a laser micromachining process was developed. The setup exhibits a 1μm positioning accuracy and allows for ablation of 3 μm to 12 μm wide channels through the gold-black thickness, while preserving the pixel and gold-black deposit integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».