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Enregistrement W2007646203 · doi:10.4043/21426-ms

Floating Regasification Terminals - Selection And Marinisation Of Regasification Equipment For Offshore Use

2011· article· en· W2007646203 sur OpenAlexaff
Holger Kelle, Yee-jun Wong, Jorg Schlatt

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperabilitySubmarine pipelineContext (archaeology)EngineeringEnvironmental scienceMarine engineeringReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an overview of existing regasification technologies, discusses key marinisation issues and their adaptability and design for offshore use as well as consideration of the environmental impact. To assist in the development of a high level CAPEX critical for early project feasibility studies, key cost drivers associated with marinisation will also be discussed. In the context of rising global energy demand and lack of space for shore-based regasification terminals, the use of floating regasification developments are on the rise. The success of floating regasification terminals lies in the design of the regasification and process equipment, which needs to maintain high availability at the required regasification rate whilst under the influence of offshore environments and ship motions. Furthermore, for floating regasification facilities that are permanently moored offshore, the regasification equipment will also need to withstand the harshest marine environments. The regasification equipment therefore needs to be designed for offshore operations and survivability. Marinisation is a common approach used in the design of offshore floating production facilities (FPSOs) and extending this concept to floating regasification involves adapting existing and proven shore/land based regasification equipment for the offshore environment. In addition to ensuring operability, requirements for high availability influence the equipment layout and placement on deck to minimize repair downtimes. This paper is targeted towards projects or developments centered around permanently moored, offshore floating regasification terminals. The number of such terminals currently planned or in development is on the rise in South East Asian countries where the main purpose is to provide base load regasification where gas demand is constant and set to increase on a year-by-year basis. In contrast with the Atlantic floating regasification terminals, where only seasonal demands are required to be met, a base load terminal calls for a stricter requirement in terms of availability and offshore survivability, and hence the approach to marinisation for base load terminals is different to that for seasonal load terminals. Introduction One of the means of supplying natural gas to coastal markets is by importing liquefied natural gas (LNG) from distant, often overseas, suppliers and subsequently converting the LNG back to its gaseous state prior to injection into the gas supply grid. The process of vaporizing LNG to gas is referred to as regasification. Shore-based regasification terminals, which includes land-based and near shore jetty based terminals, have been in operation for several decades and the regasification technologies used on such terminals are mature and proven. However, shore-based regasification terminals generally require large land space. When combined with the lack of shore space, large capital cost and long duration needed to develop such terminals, as well as the emerging issues of NIMBY (Not In My Backyard) and public perception, the only alternative is to move to an offshore based terminal solution. One such offshore solution that addresses these issues is the floating regasification terminal, which combines LNG storage and the regasification equipment on a single moored floating vessel/hull. Such floating terminal is commonly known as Floating Storage Regasification Unit (FSRU).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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