A solid waste audit and directions for waste reduction at the University of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A novel design for a solid waste audit was developed and applied to the University of British Columbia, Canada, in 1998. This audit was designed to determine the characteristics of the residual solid waste generated by the campus and provide directions for waste reduction. The methodology was constructed to address complications in solid waste sampling, including spatial and temporal variation in waste, extrapolation from the study area, and study validation. Accounting for spatial effects decreased the variation in calculating total waste loads. Additionally, collecting information on user flow provided a means to decrease daily variation in solid waste and allow extrapolation over time and space. The total annual waste estimated from the experimental design was compared to documented values and was found to differ by -18%. The majority of this discrepancy was likely attributable to the unauthorised disposal of construction and demolition waste. Several options were proposed to address waste minimisation goals. These included: enhancing the current recycling program, source reduction of plastic materials, and/or diverting organic material to composting (maximum diversion: approximately 320, approximately 270, and approximately 1510 t yr(-1), respectively). The greatest diversion by weight would be accomplished through the diversion of organic material, as it was estimated to comprise 70% of the projected waste stream. The audit methodology designed is most appropriate for facilities/regions that have a separate collection system for seasonal wastes and have a means for tracking user flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».