Influence of controlled-release urea on seed yield and N concentration, and N use efficiency of small grain crops grown on Dark Gray Luvisols
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted on Dark Gray Luvisolic soils (Typic Cryoboralf) from 2004 to 2006 (wheat-canola-barley rotation) near Star City, Saskatchewan, and from 2004 to 2007 (barley-canola-wheat-barley rotation) near Beaverlodge, Alberta. The aim was to compare the effects of controlled-release urea (CRU) vs. conventional urea (hereafter called urea) on seed yield and N (i.e., protein) concentration, and N use efficiency (NUE). The treatments were combinations of tillage system [conventional tillage (CT) and no tillage (NT)], and N source (urea, CRU and a blended mixture), placement method (spring-banded, fall-banded and split application) and application rate (0-90 kg N ha -1 ). There was no tillage × fertilizer treatment interaction on the measured crop variables. Seed yield and crop N uptake and, to a lesser degree, seed N concentration generally increased with N application to 90 kg N ha -1 . Fall-banded CRU or urea generally produced lower crop yield and N uptake than spring-banded CRU or urea. Split application of urea (half each at seeding and tillering) resulted in higher seed yield and N concentration in at least 3 of 7 site-years than did CRU and urea applied at a similar rate. A blend of urea and CRU was as effective as spring-banded CRU (at Star City only). Seed yield, N recovery and NUE were higher with spring-banded CRU than urea in 2 site-years, and similar to urea in other site-years. We conclude that for boreal soils of the Canadian prairies, spring-banded CRU is as effective as urea, and in some years more effective, in increasing crop yield and N recovery; however, urea split application can be even more effective in addition to having an advantage in managing risk.Key words: Controlled-release urea, Gray Luvisol, nitrogen source, nitrogen recovery, nitrogen use efficiency, tillage systems
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».