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Enregistrement W2007659767 · doi:10.1046/j.1526-100x.2003.00107.x

Use of Restored Small Wetlands by Breeding Waterfowl in Prince Edward Island, Canada

2003· article· en· W2007659767 sur OpenAlexafffundabout
Cameron E. Stevens, T. Shane Gabor, Antony W. Diamond

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensDucks Unlimited CanadaUniversity of New BrunswickUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited Canada
Mots-clésWaterfowlWetlandEcologyHabitatBroodFisheryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since 1990 under the Eastern Habitat Joint Venture over 100 small wetlands have been restored in Prince Edward Island, Canada. Wetlands were restored by means of dredging accumulated sediment from erosion to emulate pre‐disturbance conditions (i.e., open water and extended hydroperiod). In 1998 and 1999 we compared waterfowl pair and brood use on 22 restored and 24 reference wetlands. More pairs and broods of Ring‐necked Ducks, Gadwall, Green‐winged Teal, and American Black Ducks used restored versus reference wetlands. In restored wetlands waterfowl pair density and species richness were positively correlated with wetland/cattail area, percent cattail cover, and close proximity to freshwater rivers. In addition, a waterfowl reproductive index was positively correlated with percent cattail cover. Green‐winged Teal pair occurrence in restored wetlands was positively correlated with greater amounts of open water and water depths. American Black Duck pairs occurred on most (86%) restored wetlands. Restored small wetlands likely served as stopover points for American Black Duck broods during overland or stream movements, whereas they likely served as a final brood‐rearing destination for Green‐winged Teal broods. We suggest that wetland restoration is a good management tool for increasing populations of Green‐winged Teal and American Black Ducks in Prince Edward Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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