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Enregistrement W2007661068 · doi:10.1139/g07-095

Divergent patterns of allelic diversity from similar origins: the case of oilseed rape (<i>Brassica napus</i>L.) in China and Australia

2008· article· en· W2007661068 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sheng Chen, M. N. Nelson, Kioumars Ghamkhar, Tingdong Fu, Wallace A. Cowling

Notice bibliographique

RevueGenome · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmBiologyGenetic diversityChinaAlleleBrassicaGenotypeGeneticsBotanyGeographyGeneDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oilseed rape (Brassica napus) in Australia and China have similar origins, with introductions from Europe, Canada, and Japan in the mid 20th century, and there has been some interchange of germplasm between China and Australia since that time. Allelic diversity of 72 B. napus genotypes representing contemporary germplasm in Australia and China, including samples from India, Europe, and Canada, was characterized by 55 polymorphic simple sequence repeat (SSR) markers spanning the entire B. napus genome. Hierarchical clustering and two-dimensional multidimensional scaling identified a Chinese group (China-1) that was separated from "mixed group" of Australian, Chinese (China-2), European, and Canadian lines. A small group from India was distinctly separated from all other B. napus genotypes. Chinese genotypes, especially in the China-1 group, have inherited unique alleles from interspecific crossing, primarily with B. rapa, and the China-2 group has many alleles in common with Australian genotypes. The concept of "private alleles" is introduced to describe both the greater genetic diversity and the genetic distinctiveness of Chinese germplasm, compared with Australian germplasm, after 50 years of breeding from similar origins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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