Graphene and hydroxyapatite self-assemble into homogeneous, free standing nanocomposite hydrogels for bone tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graphene-nanoparticle (NP) composites have shown potential in applications ranging from batteries to, more recently, tissue engineering. Graphene and NPs should be integrated into uniform free-standing structures for best results. However, to date, this has been achieved only in few examples; in most cases, graphene/NP powders lacking three-dimensional (3D) structure were produced. Here we report a facile and universal method that can be used to synthesize such structures based on colloidal chemistry. We start from aqueous suspensions of both graphene oxide nanosheets and citrate-stabilized hydroxyapatite (HA) NPs. Hydrothermal treatment of the mixtures of both suspensions reduces graphene oxide to graphene, and entraps colloidal HA NPs into the 3D graphene network thanks to a self-assembled graphite-like shell formed around it. Dialysis through this shell causes uniform NP deposition onto the graphene walls. The resulting graphene-HA gels are highly porous, strong, electrically conductive and biocompatible, making them promising scaffolds for bone tissue engineering. This method can be applied to produce a variety of free-standing 3D graphene-based nanocomposites with unprecedented homogeneity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle