MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007662864 · doi:10.1021/jp0519823

Total Attenuated Reflection Infrared Analysis of Silicon-Stabilized Tri-Calcium Phosphate

2005· article· en· W2007662864 sur OpenAlexaff
D. Dunfield, M. Sayer, H. F. Shurvell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopingSiliconApatiteInfraredInfrared spectroscopyPhosphateAttenuated total reflectionSilicateMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Phase (matter)MineralogySpectroscopyDehydrationCalciumChemistryOpticsOptoelectronicsChromatographyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioceramics based on silicon stabilized tricalcium phosphate [Si-TCP] have been investigated by attenuated total reflection infrared spectroscopy using an experimental preparation that ensures consistent high-quality spectral data. Phase normalized measurements show that changes in OH bands are primarily due to a decrease in the hydroxyapatite content; however, a band at 945 cm(-1) associated with dehydration of the apatite is visible and correlated with silicon doping. Changes in absorption bands with Si content associated with PO(4)(3-) differ for SiO(2) doping levels less than and greater than 0.2 mol of SiO(2)/mol of HA as the amount of Si-TCP phase saturates. Increased resolution allows the study of weak bands linked to Si at 668, 800, 863, and 892 cm(-1) and suggests that the loss of PO(4)(3-) coincides with the development of different silicate groups-SiO(4) at lower doping levels and a new silicon species at higher doping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetBone Tissue Engineering MaterialsTravaux en français237 207