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Enregistrement W2007664358 · doi:10.1061/(asce)1090-025x(2009)13:3(147)

Hydraulic Design Tables for Horizontal Liquid Injection Systems in Bioreactor Landfills

2009· article· en· W2007664358 sur OpenAlexafffund
Jamie F. VanGulck, Stanislaw Lozecznik, Joseph H. Murdock

Notice bibliographique

RevuePractice Periodical of Hazardous Toxic and Radioactive Waste Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironmental Research and Education Foundation
Mots-clésNominal Pipe SizePerforationInletHydraulic headBioreactorSensitivity (control systems)Bioreactor landfillEnvironmental scienceFlow (mathematics)HydraulicsEngineeringPetroleum engineeringMarine engineeringMechanical engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceWaste managementMechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development and application of design tables for the hydraulic design of perforated pipes used in horizontal injection trenches in bioreactor landfills. It outlines the computational approach adopted and the pipe physical and operational characteristics analyzed. The results, presented through design tables, address the issue of selection of appropriate pipe diameter and length, perforation diameter and spacing, and inlet hydraulic head and flow rate required to achieve uniform discharge of liquid from the perforations along the length of the line, subject to typical design conditions. Design limits for pipe physical and operational characteristics were established through sensitivity analysis. An illustrative example is provided to demonstrate the use of the design tables and impact of perforated pipe design on other bioreactor landfill components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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