Assessing the potential for stock enhancement in the case of the Chesapeake Bay blue crab (<i>Callinectes sapidus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In certain cases of severely depleted fishery stocks, combining stock enhancement with traditional management techniques may be a useful way of returning stocks to an exploitable size. The Chesapeake Bay stock of blue crabs (Callinectes sapidus) has declined over the past decade and appears to be recruitment-limited, making it an appropriate candidate for enhancement efforts. This study serves as a first step in determining whether large-scale enhancement of blue crab stocks is feasible. Four hatchery-raised cohorts of 4000 10 000 (25 000 in total) juvenile (630 mm carapace width, 5870 days old) crabs were released in upper Chesapeake Bay coves. Sixty days after release, these crabs constituted 22%79% of all crabs in the hatchery-crab size range (corresponding to an enhancement level of 28%366%). Crabs released earlier in the summer reached maturity at the age of 6 months, younger than their wild counterparts. Estimated survivorship to maturity was 16%20% for early-released crabs and 515% for late-released crabs. Late-released crabs, like wild crabs, had to overwinter before becoming mature. Our study suggests ways to improve success of hatchery-raised individuals that can be broadly applied across taxa. The results also contribute specifically to determining whether large-scale stock enhancement is possible in the case of the Chesapeake Bay blue crab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».