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Enregistrement W2007670575 · doi:10.1115/gt2009-59677

Measurements of Secondary Losses in a High-Lift Front-Loaded Turbine Cascade With the Implementation of Non-Axisymmetric Endwall Contouring

2009· article· en· W2007670575 sur OpenAlexaff
D. C. Knezevici, S. A. Sjolander, T. J. Praisner, E. Allen-Bradley, E. A. Grover

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContouringAirfoilSecondary flowAerospace engineeringVortexTurbineCascadeMechanicsLeading edgeMarine engineeringMaterials scienceEngineeringPhysicsEngineering drawingTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is the second in a series from the same authors studying the mitigation of endwall losses using the low-speed linear cascade test facility at Carleton University. The previous paper documented the baseline test case for the study. The current work investigates the secondary flow in a cascade of more highly-loaded low-pressure turbine airfoils with and without the implementation of endwall profiling. This study is novel in two regards. First, the contouring is applied to low-pressure turbine airfoils, whereas studies conducted by other researchers have focused their endwall profiling efforts on the high-pressure turbine. Second, while previous researchers have optimized contouring designs for a given airfoil, the current work demonstrates the potential to open the design space by employing high-lift airfoils in conjunction with endwall contouring. Seven-hole pneumatic probe measurements taken within the blade passage and downstream of the trailing edge track the progression of the secondary flow and losses generated. The contouring divides the vorticity associated with the passage vortex into two weaker vortices, and reduces the secondary kinetic energy. Overall the secondary losses are reduced and the loss reduction is discussed with regards to changes in the flow physics. A detailed breakdown of the mixing losses further demonstrates the benefits of endwall contouring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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