The METIS AO system: bringing extreme adaptive optics to the mid-IR
Notice bibliographique
Résumé
METIS (Mid-infrared E-ELT Imager and Spectrometer) is the mid-infrared instrument proposed for the European Extremely Large Telescope (E-ELT). METIS will be the first instrument in the mid-IR that will actually require an Adaptive Optics system in order to reach a performance close to the diffraction limit. Extending Adaptive Optics for the mid-IR from the current generation of telescopes to 30-42 meter telescopes is technically challenging, but appears at first sight significantly easier than at visible and near infrared wavelengths. Adaptive Optics has been demonstrated to deliver Strehl Ratios exceeding 95% on 6-8 meter class telescopes at 10 microns, but achieving this performance on E-ELTs under normal observation conditions, requires that several higher order effects are taken into account. The performance of a mid-IR AO system drops significantly if refractivity effects and atmospheric composition variations are not compensated. Reaching Strehl Ratios of over 90% in the L, M and N band will require special considerations and will impact the system design and control scheme of AO systems for mid-IR on ELTs. The METIS instrument has finalized its preliminary design phase and in this paper we present the results of our performance estimates of the METIS AO system. We have included the effects of refractivity and composition fluctuations on the performance of the AO system and we have investigated how these effects impact the science cases for mid-IR instrumentation on an ELT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».