Associations between somatic cell count patterns and the incidence of clinical mastitis
Notice bibliographique
Résumé
Associations between clinical mastitis (CM) and the proportional distribution of patterns in somatic cell count (SCC) on a herd level were determined in this study. Data on CM and SCC over a 12-month period from 274 Dutch herds were used. The dataset contained parts of 29,719 lactations from 22,955 cows of different parities. In total, 207,079 SCC test-days were recorded with 5719 cases of CM; 1561 cases were associated with environmental pathogens (ENV_CM), and 2681 with contagious pathogens (CONT_CM). Definitions of patterns in SCC were based on 3, 4, or 5 consecutive test-day recordings of SCC that differentiated between short or longer periods of increased SCC, and also between lactations with and without recovery. The distribution of those patterns (relative to their maximum) varied among herds. The distribution of SCC patterns was correlated with the incidence rate of CM. Herds with a relatively frequent quick recovery pattern had a 2.5 times more chance of being classified in the upper quartile for CM. These herds also had 2.1 times more chance of being classified in the upper quartile for ENV_CM but only 0.4 times for CONT_CM. Herds with a relatively frequent no recovery pattern had less chance (odds ratio=0.5) of being classified in the lower quartile for CONT_CM. Since the distributions of SCC patterns were indicative for overall, environmental and contagious CM, the necessity to introduce pathogen-specific mastitis control programs in a herd could be determined based on the mean incidences of SCC patterns in that herd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».