Efficacy and safety outcomes of oral anticoagulants and antiplatelet drugs in the secondary prevention of venous thromboembolism: systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarise and compare the efficacy and safety of various oral anticoagulants (dabigatran, rivaroxaban, apixaban, and vitamin K antagonists) and antiplatelet agents (acetylsalicylic acid) for the secondary prevention of venous thromboembolism. DESIGN: Systematic review and network meta-analysis. DATA SOURCES: Literature search using Medline (1950 to present), Embase (1980 to present), and the Cochrane Register of Controlled Trials using the OVID interface. Publications from potentially relevant journals were also searched by hand. REVIEW METHODS: Randomised controlled trials of patients receiving anticoagulants, antiplatelet drugs, or placebo or observation for secondary prevention of venous thromboembolism. Selected outcomes were rates of recurrent venous thromboembolism and major bleeding. Two reviewers independently extracted data onto standardised forms. RESULTS: 12 articles met our inclusion criteria, with 11,999 patients evaluated for efficacy and 12,167 for safety. All treatments reduced the risk of recurrent venous thromboembolism. Compared with placebo or observation, vitamin K antagonists at a standard adjusted dose (target international normalised ratio 2.0-3.0) showed the highest risk difference (odds ratio 0.07; 95% credible interval 0.03 to 0.15) and acetylsalicylic acid showed the lowest risk difference (0.65; 0.39 to 1.03). Risk of major bleeding was higher with a standard adjusted dose of vitamin K antagonists (5.24; 1.78 to 18.25) than with placebo or observation. Fatal recurrent venous thromboembolism and fatal bleeding were rare. Detailed subgroup and individual patient level data were not available. CONCLUSIONS: All oral anticoagulants and antiplatelet agents investigated in this analysis were associated with a reduced recurrence of venous thromboembolism compared with placebo or observation, although acetylsalicylic acid was associated with the lowest risk reduction. Vitamin K antagonists given at a standard adjusted dose was associated with the greatest risk reduction in recurrent venous thromboembolism, but also the greatest risk of major bleeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».