Wearing Blue-Blockers in the Morning Could Improve Sleep of Workers on a Permanent Night Schedule: A Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Night shiftworkers often complain of disturbed sleep during the day. This could be partly caused by morning sunlight exposure during the commute home, which tends to maintain the circadian clock on a daytime rhythm. The circadian clock is most sensitive to the blue portion of the visible spectrum, so our aim was to determine if blocking short wavelengths of light below 540 nm could improve daytime sleep quality and nighttime vigilance of night shiftworkers. Eight permanent night shiftworkers (32-56 yrs of age) of Quebec City's Canada Post distribution center were evaluated during summertime, and twenty others (24-55 yrs of age) during fall and winter. Timing, efficacy, and fragmentation of daytime sleep were analyzed over four weeks by a wrist activity monitor, and subjective vigilance was additionally assessed at the end of the night shift in the fall-winter group. The first two weeks served as baseline and the remaining two as experimental weeks when workers had to wear blue-blockers glasses, either just before leaving the workplace at the end of their shift (summer group) or 2 h before the end of the night shift (fall-winter group). They all had to wear the glasses when outside during the day until 16:00 h. When wearing the glasses, workers slept, on average +/-SD, 32+/-29 and 34+/-60 more min/day, increased their sleep efficacy by 1.95+/-2.17% and 4.56+/-6.1%, and lowered their sleep fragmentation by 1.74+/-1.36% and 4.22+/-9.16% in the summer and fall-winter group, respectively. Subjective vigilance also generally improved on Fridays in the fall-winter group. Blue-blockers seem to improve daytime sleep of permanent night-shift workers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle