Influence of Nitrogen Fertilization on Multi‐Cut Forage Sorghum–Sudangrass Yield and Nitrogen Use
Notice bibliographique
Résumé
Forage sorghum–sudangrass [ Sorghum bicolor (L.) Moench] is a relatively new crop to eastern Canada and the effects of additions of fertilizer N on yield, N accumulation, and N use efficiency are not available for this region. In 1998, 1999, and 2000 the response of forage sorghum–sudangrass to additions of fertilizer N rates (0, 50, 100, 150, 200, and 250 kg N ha −1 ) either applied as a single sidedress application or split into two sidedress applications was evaluated on a Fox loamy sand (Psammentic Hapludalf). Although timing of N application had little effect on DM production, splitting the N application into two equal applications may be of benefit by enhancing the NUE and ANR of individual cuts. Maximum yield was estimated at 5.95 Mg ha −1 at an N rate of 125 kg N ha −1 and the most economic rates of N ranged from 83 to 107 kg N ha −1 dependent on the cost of N fertilizer and value of hay. Nitrogen concentration increased linearly with increasing N application and the maximum N accumulation was 161 kg N ha −1 at an N rate of 196 kg N ha −1 . Total N use efficiency and apparent N recovery decreased with increasing N rates ranging from 36 to 11 kg DM kg −1 and 90 to 24%, respectively. Optimum yield and N efficiency occurred when 100 kg N ha −1 was applied as a split application. Producers in southern Ontario require N fertilizer additions to optimize sorghum–sudangrass yields but need to avoid overfertilization with N to maximize N use efficiency and apparent N recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».