Influence of Nitrogen Fertilization on Multi‐Cut Forage Sorghum–Sudangrass Yield and Nitrogen Use
Notice bibliographique
Résumé
Forage sorghum–sudangrass [Sorghum bicolor (L.) Moench] is a relatively new crop to eastern Canada and the effects of additions of fertilizer N on yield, N accumulation, and N use efficiency are not available for this region. In 1998, 1999, and 2000 the response of forage sorghum–sudangrass to additions of fertilizer N rates (0, 50, 100, 150, 200, and 250 kg N ha−1) either applied as a single sidedress application or split into two sidedress applications was evaluated on a Fox loamy sand (Psammentic Hapludalf). Although timing of N application had little effect on DM production, splitting the N application into two equal applications may be of benefit by enhancing the NUE and ANR of individual cuts. Maximum yield was estimated at 5.95 Mg ha−1 at an N rate of 125 kg N ha−1 and the most economic rates of N ranged from 83 to 107 kg N ha−1 dependent on the cost of N fertilizer and value of hay. Nitrogen concentration increased linearly with increasing N application and the maximum N accumulation was 161 kg N ha−1 at an N rate of 196 kg N ha−1. Total N use efficiency and apparent N recovery decreased with increasing N rates ranging from 36 to 11 kg DM kg−1 and 90 to 24%, respectively. Optimum yield and N efficiency occurred when 100 kg N ha−1 was applied as a split application. Producers in southern Ontario require N fertilizer additions to optimize sorghum–sudangrass yields but need to avoid overfertilization with N to maximize N use efficiency and apparent N recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».