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Enregistrement W2007701927 · doi:10.1002/cjce.5450830606

Catalytic Activity of Copper Oxide Impregnated HZSM‐5 in Methanol Conversion to Liquid Hydrocarbons

2005· article· en· W2007701927 sur OpenAlexvenueno aff
Hasan Akhtar Zaidi, Kamal Kishore Pant

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzeneCatalysisMethanolTolueneSpace velocityHydrocarbonProduct distributionCopperInorganic chemistryXyleneChemistryCokeOxideYield (engineering)Copper oxideZeoliteNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistrySelectivityMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A number of CuO/HZSM‐5 catalysts have been studied in a small scale fixed bed reactor for the conversion of methanol to gasoline range hydrocarbons at 673 K and at one atmospheric pressure. All the catalysts were prepared by wet impregnation technique. The copper oxide loading over HZSM‐5 (Si/Al=45) catalyst was studied in the range of 0 to 9 wt%. XRD, surface area analyzer, metal trace analyzer, SEM techniques and TGA were used to characterize the catalysts. Incorporation of CuO onto HZSM‐5 zeolite significantly increased conversion and liquid hydrocarbon product yields. The major liquid products of the reactions were ethyl benzene, toluene, xylene, isopropyl benzene, ethyl toluene, trimethyl benzene and tetramethyl benzene. The maximum methanol conversion and hydrocarbon product yield was obtained at a copper oxide loading of 7 wt%. Effect of run time on conversion and product distribution was also investigated to compare the performance of these catalysts and coke on the catalyst was determined. Effect of space‐time and temperature on methanol conversion and products yield with 7 wt% CuO/HZSM‐5 has also been investigated and analyzed qualitatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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