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Enregistrement W2007702141 · doi:10.1300/j013v37n02_04

A Comparison of the Mental Health of Employed and Unemployed Women in the Context of a Massive Layoff

2003· article· en· W2007702141 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Murray, Lan Gien, Shirley M. Solberg

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchSt. John’s Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthUnemploymentMental distressContext (archaeology)DistressLayoffStressorFeelingPsychologyPsychiatryMedicineClinical psychologySocial psychologyEconomic growthEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to assess the impact of unemployment on the mental health of women in the context of massive unemployment. Comparisons were made between the level of mental distress experienced by unemployed and employed women, in two areas of Newfoundland, Canada that were affected by the northern cod moratorium. In addition, the relationships between women's mental distress and a number of variables were explored. Questionnaires were administered to 112 unemployed and 112 employed women three years after the moratorium began. The unemployed women reported significantly poorer mental well-being in the year prior to data collection. At the time of the study, however, both groups of women were experiencing high levels of distress. The moratorium, financial problems, and feelings of uncertainty were identified as key stressors for all the women, but especially for those without work. Among the working women, past experience with unemployment and level of education had significant correlations with their mental well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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