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Enregistrement W2007702869 · doi:10.1144/1467-787302-004

Indicator mineral and till geochemical dispersal patterns associated with the Ranch Lake kimberlite, Lac de Gras region, NWT, Canada

2002· article· en· W2007702869 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, B C Ward, I M Kjarsgaard, B A Kjarsgaard, D E Kerr, L A Dredge

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberliteGeologyGeochemistryMineralBiological dispersalEcologyBiologyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ranch Lake kimberlite, in the Contwoyto Lake area of the northwest Territories, consists of volcaniclastic crater facies kimberlite which contains thousands of kimberlite indicator mineral grains in a 10 kg sample. Cr-diopside and pyrope are the most abundant indicator minerals in the kimberlite, accompanied by much less abundant chromite and rare Mg-ilmenite. Indicator minerals in till samples collected around the Ranch Lake kimberlite define a spectacular ribbon-shaped glacial dispersal train trending west for 70 km. At its head, the train is 500 m wide and gradually widens 2 km at 20 km down-ice. The lateral edges of the train are sharply defined by the presence or absence of indicator minerals in till. Background (up-ice) concentrations of all indicator minerals are zero. Patterns for Cr-diopside and pyrope abundance are similar and concentrations increase down-ice, reaching their highest levels between 15 and 19 km down-ice. Of the two size fractions of heavy minerals examined, most indicator minerals occur in the finer, 0.25 to 0.5 mm, size fraction. The <0.063 mm fraction of the till matrix displays weak geochemical signatures of the kimberlite down-ice, most notably for Ba, Cr, Ce and Th. The results of this study of indicator mineral and geochemical methods around a known kimberlite will aid in the design of mineral exploration programs for kimberlite-hosted diamond deposits in glaciated terrain around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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