MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007704576 · doi:10.1063/1.4913605

Deformation mechanism study of a hot rolled Zr-2.5Nb alloy by transmission electron microscopy. I. Dislocation microstructures in as-received state and at different plastic strains

2015· article· en· W2007704576 sur OpenAlexafffund
Fei Long, Mark R. Daymond, Zhongwen Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Materials ResearchUniversity Network of Excellence in Nuclear EngineeringCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDislocationTransmission electron microscopyAlloyMicrostructureSlip (aerodynamics)FOIL methodComposite materialDislocation creepDeformation (meteorology)Ultimate tensile strengthGrain boundaryZirconium alloyMetallurgyPlasticityCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin foil dog bone samples prepared from a hot rolled Zr-2.5Nb alloy have been deformed by tensile deformation to different plastic strains. The development of slip traces during loading was observed in situ through SEM, revealing that deformation starts preferentially in certain sets of grains during the elastic-plastic transition region. TEM characterization showed that sub-grain boundaries formed during hot rolling consisted of screw ⟨a⟩ dislocations or screw ⟨c⟩ and ⟨a⟩ dislocations. Prismatic ⟨a⟩ dislocations with large screw or edge components have been identified from the sample with 0.5% plastic strain. Basal ⟨a⟩ and pyramidal ⟨c + a⟩ dislocations were found in the sample that had been deformed with 1.5% plastic strain, implying that these dislocations require larger stresses to be activated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207