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Enregistrement W2007709133 · doi:10.1111/1574-6968.12185

Role of uropathogenic<i>Escherichia coli</i>OmpT in the resistance against human cathelicidin LL-37

2013· article· en· W2007709133 sur OpenAlexafffund
John R. Brannon, Jenny‐Lee Thomassin, Isabelle Desloges, Samantha Gruenheid, Hervé Le Moual

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEscherichia coliMicrobiologyCathelicidinBacterial outer membraneBiologyMutantAntimicrobial peptidesChemistryAntimicrobialBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) strains are among the most prevalent causative agents of urinary tract infections. To establish infection, UPEC must overcome the bactericidal action of host antimicrobial peptides. Previously, the enterohaemorrhagic E. coli outer membrane protease, OmpT, was shown to degrade and inactivate the human antimicrobial peptide LL-37. This study aims to investigate the involvement of UPEC OmpT in LL-37 degradation. An ompT deletion mutant was generated in the prototypical UPEC strain CFT073. Western blot analysis showed that the OmpT protein level is moderate in CFT073. In agreement, OmpT was shown to partially cleave LL-37. However, no difference in the minimum inhibitory concentration of LL-37 was observed between CFT073 and the ompT mutant. Plasmid complementation of ompT, which led to increased OmpT levels, resulted in complete cleavage of LL-37 and a fourfold increase in the minimum inhibitory concentration. The analysis of other UPEC isolates showed similar OmpT activity levels as CFT073. Although UPEC OmpT can cleave LL-37, we conclude that the low level of OmpT limits its contribution to LL-37 resistance. Collectively, these data suggest that UPEC OmpT is likely accompanied by other LL-37 resistance mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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