Phenotypic Effects of Introgressing French Winter Germplasm into Hybrid Spring Canola
Notice bibliographique
Résumé
Introgression of winter germplasm into spring oilseed Brassica napus L. represents a novel approach to broaden its genetic base and potentially boost seed yields of hybrid cultivars. To determine the potential usefulness of this approach, two large populations of segregating doubled haploid (DH) lines were developed by crossing germplasm derived from two French winter cultivars with a male parent of a hybrid combination. These lines were evaluated per se (2 yr in Wisconsin, USA) and in testcrosses with a spring canola line used in commercial canola hybrids (2 yr each in Wisconsin, USA, and Saskatchewan, Canada). Thirty percent of the hybrids significantly (P < 0.05) out‐yielded the mean of commercial hybrids included in each trial. In addition, many hybrids significantly out‐yielded the starting hybrid combination, especially in the Canadian environments. Earlier flowering DH lines and hybrids tended to have higher yields, as indicated by the highly significant (P < 0.01) negative correlations between seed yield and days to flowering in most trials. The results of this study illustrate that introgression of these winter germplasms can improve seed yield in spring canola hybrids. These populations will be useful for identifying genes that affect seed yield of canola hybrids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».