Outdoor Temperature, Age, Sex, Body Mass Index, and Diabetic Status Determine the Prevalence, Mass, and Glucose-Uptake Activity of 18F-FDG-Detected BAT in Humans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In humans, the prevalence, mass, and glucose-uptake activity of (18)F-fluorodeoxyglucose ((18)F-FDG)-detected brown adipose tissue (BAT), which are expectedly enhanced by a cold stimulus, also appear modulated by other factors that still have to be disentangled. OBJECTIVE: The objective of the study was to investigate the factors determining the prevalence, mass, and glucose-uptake activity of (18)F-FDG-detected BAT in humans. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We retrospectively analyzed all (18)F-FDG positron emission tomography/computed tomography examinations performed between January 2007 and December 2008 at our institution for (18)F-FDG uptake within the cervical/supraclavicular, mediastinal, paravertebral, and perirenal fat areas. The influence of outdoor temperature, sex, age, body mass index (BMI), plasma glucose level, diabetes diagnosis, day length, and cancer status on the prevalence, mass, and glucose-uptake activity of (18)F-FDG-detected BAT depots was investigated. RESULTS: Three hundred twenty-eight of the 4842 patients (6.8%) had (18)F-FDG-detected BAT. The prevalence of (18)F-FDG BAT was negatively associated with outdoor temperature (P < 0.0001), age (P < 0.0001), BMI (P < 0.0001), and diabetes status (P = 0.0003). Moreover, there was a significant age × sex interaction for the prevalence of (18)F-FDG BAT (the younger the subjects, the greater the sex difference). The mass and glucose-uptake activity of (18)F-FDG-detected BAT also decreased with increasing outdoor temperature (P < 0.0001), age (P < 0.0001), and BMI (P < 0.0001). They were lower in men than in women (P < 0.001) and lower in diabetic than in nondiabetic patients (P = 0.0002). CONCLUSIONS: The present study identifies outdoor temperature, age, sex, BMI, and diabetes status as determinants of the prevalence, mass, and glucose-uptake activity of (18)F-FDG-detected BAT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle