Early‐onset neonatal sepsis in Dhaka, Bangladesh: risk associated with maternal bacterial colonisation and chorioamnionitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the risk of early-onset neonatal sepsis among newborns of mothers with chorioamnionitis and/or bacterial colonisation in Dhaka. METHODS: We conducted a cohort study at a maternity centre following 600 mother-newborn pairs. Women with a positive bacterial vaginal culture or positive Group B streptococcus (GBS) rectal culture during labour were classified as colonised. Women with placental histopathology demonstrating signs of maternal or foetal inflammation were classified as having chorioamnionitis. Newborns were followed over the first 7 days of life. The primary outcome measure was physician or community health worker diagnosis of neonatal sepsis following modified World Health Organization Integrated Management of Childhood Illnesses criteria. Survival analysis was conducted with non-parametric, parametric and semiparametric models. RESULTS: Of the 600 mother-newborn pairs, 12.8% of newborns were diagnosed with early-onset sepsis. Five hundred and forty-three women had both colonisation and chorioamnionitis data, 55.4% of mothers were non-exposed, 31.7% were only colonised and 12.9% had chorioamnionitis regardless of colonisation status. After adjusting for birthweight, sex, maternal characteristics and wealth, newborns of only colonised mothers developed sepsis 63% faster and had a 71% higher risk of developing sepsis than their non-exposed counterparts (RT = 0.37, 95% CI 0.14-1.03; RH = 1.71, 95% CI 1.00-2.94). Newborns of mothers with chorioamnionitis developed sepsis 74% faster and had a 111% higher risk of developing sepsis (RT = 0.26, 95% CI 0.07-0.94; RH = 2.11, 95% CI 1.06-4.21). CONCLUSIONS: Newborns born to mothers with colonisation or chorioamnionitis developed sepsis faster and were at higher risk of developing sepsis in Dhaka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».